主控层
鲁班主控负责总入口、总决策、总验收，确保多员工输出最终能收敛成一个明确结果。
- 接收任务
- 判断风险等级
- 统一拍板
Multi-Agent Digital Workforce
把 AI 组织成一支真正能分工协作的数字员工团队
鲁班-AI智能体不是单个聊天助手，而是一套可调度、可分派、可汇总、可决策的多员工协作系统。 在这里，开发、理财、调度、汇报、沟通都能被拆成清晰的职能模块，再挂载给合适的员工角色。
- 9 核心员工角色
- 14 独立职能 SKILL
- 1 统一主控中枢
主控核心
调度
开发
研究
汇总
主控模式
从任务输入到结果拍板，形成完整闭环
- 诸葛亮负责拆解和分派
- 各员工按已挂载 SKILL 并行执行
- 上官婉儿负责汇总和提醒
- 鲁班主控负责最终判断和验收
Architecture
一套真正可扩展的智能体组织架构
官网不只是展示角色，而是把主控、员工和 SKILL 模块之间的关系结构化呈现出来。
员工层
员工不再是模糊的人设，而是有身份、平台、边界和默认能力包的角色容器。
- 开发员工
- 理财员工
- 汇报与协同员工
SKILL 层
能力被拆成独立职能模块，后续新增岗位时无需重写逻辑，只需要重新组合挂载。
- 可复用
- 可分派
- 可扩展
“员工负责承载角色，SKILL 负责承载能力，主控负责让整个系统真正形成组织。”
Staff Matrix
员工矩阵
每位员工都是角色容器，真正的能力来自可复用的职能 SKILL 模块。
主控与调度
开发与技术
理财与研究
汇报与协同
Skill Modules
职能 SKILL 模块
能力被拆成模块后，员工可以被灵活组合，而不是被固定写死。
总控决策
统一接收总任务，判断优先级和最终执行方向。
查看详情任务拆解
把复杂目标拆成可执行步骤，明确负责人和顺序。
查看详情任务分派
按员工和交付物进行模块化分派与交接。
查看详情开发实现
完成前后端开发、脚本落地和工程实现。
查看详情Bug 排查
定位异常原因，设计排查顺序并给出修复建议。
查看详情环境调试
处理依赖、配置、端口和运行环境问题。
查看详情技术复核
提供第二方案、兼容性补充和风险差异分析。
查看详情投资研究
进行标的研究、机会分析和市场动态跟踪。
查看详情风险复核
从保守视角补充反向判断和风险提醒。
查看详情日报汇总
输出已完成、进行中、待处理和关键变化。
查看详情重点提醒
把真正需要主控关注的事项拎出来单独提示。
查看详情飞书沟通
生成飞书群通知、协同同步与催办话术。
查看详情企业微信沟通
输出正式、稳妥的企业微信通知和内部口径。
查看详情杂务跟进
处理零散事务，整理信息并推动事项闭环。
查看详情Use Cases
典型应用场景
这套系统适合的不只是“聊天”，而是能进入具体业务和执行链路的真实场景。
从 bug 排查到研发落地
鲁班1号负责主实现，鲁班2号负责技术复核，诸葛亮控制节奏，主控统一验收。
从机会发现到风险复核
范蠡输出研究判断，吕不韦补充风险视角，最后交由主控决定是否继续推进。
从任务分派到日报汇总
诸葛亮拆解任务，小昭和阿朱分别接飞书与企业微信协同，上官婉儿做统一汇报。
Workflow
协作流程
从任务输入到结果交付，官网展示的是一个清晰的多员工执行闭环。
任务进入主控
鲁班主控接收需求，判断类型、风险等级和是否需要多人协作。
拆解与分派
诸葛亮将任务拆成多个模块，并为每个模块指定员工和交付标准。
模块化执行
各员工按固定挂载或临时挂载的 SKILL 并行执行，减少职责重叠。
汇总与提醒
上官婉儿统一汇总阶段结果，并把关键风险和节点推送给主控。
最终拍板
鲁班主控基于汇总内容做最终判断，形成对外执行结果。
Roadmap
下一阶段扩展
官网不仅展示当前员工，还为未来岗位和平台接入预留了统一扩展路径。
运营岗位扩容
补齐亚马逊运营、顺风车运营、星链项目等新角色，并拆出独立 SKILL 模块。
自动化分派
让主控基于任务类型、风险等级和优先级自动路由到最适合的员工。
多平台接入
把飞书、企业微信、微信和更多渠道打通到统一员工协作系统中。
Next Step
把鲁班-AI智能体继续扩成真正可运营的数字员工官网
下一步可以继续扩展为多页面网站，补员工详情页、SKILL 详情页、接入演示页和 GitHub 部署页， 让它从“项目展示”升级成“产品官网”。